2026年3月14日，國際高中部舉行第三屆國際數(shù)學節(jié)。這次的主題是擁抱AI并成為AI的主人。國際高中部校長李翠銀和雅思外教Helena以及普高部高一年級主任李駿分別致開幕詞、主旨發(fā)言和閉幕詞。國際高中部Emily和Allen雙語主持。主要內容歸納如下：

　　首先，我們需要認知AI，理解AI的本質。
　　AI不是“魔法”，是“增強器”：大語言模型（如ChatGPT）和生成式AI（如Midjourney）的工作原理是基于人類已有知識的超級高效的“模式連接器”和“內容生成器”，而非擁有獨立意識和創(chuàng)造力的“新物種”?，F(xiàn)在，從“替代思維”到“增強思維”，我們可以用AI快速生成報告草稿、提供數(shù)據(jù)洞察，從而將時間專注于更高階的戰(zhàn)略分析和人性化表達。但是AI有局限，所以我們人類就有不可替代性。特別是我們獨特的批判性思維能力、共情力、提出有價值的真問題的質疑能力、以及基于經(jīng)驗的直覺，正是我們科學駕馭AI的方向盤。
　　
　　其次，我們要擁抱AI，將AI融入工作流程。
　　擁抱AI不是跟風，而是有策略地將AI轉化為我們的“副駕駛”。例如，一個市場運營經(jīng)理用AI批量生成宣傳文案框架、進行競品分析、構思社交媒體創(chuàng)意。再比如，你們學生用AI輔助文獻綜述、梳理知識脈絡、優(yōu)化論文表達。還有設計師們用AI進行頭腦風暴、生成初始概念圖、獲取靈感啟發(fā)。還有行政部門管理者，用AI快速整理會議紀要、生成項目計劃草案、進行風險模擬分析。但是，我們的“提問力”是核心技能，我們需要提出好的提示（Prompt），因為“角色-任務-目標-格式”的框架是需要從模糊變成優(yōu)秀的Prompt。
　　最后，我們要控制AI，構建人機協(xié)作優(yōu)勢。
　　我們的終極目標是讓人機協(xié)作創(chuàng)造出1+1>2的獨特價值。迭代與精修，展示一個完整的人機協(xié)作閉環(huán)。首先我們提出構想->AI生成初稿->然后我們進行批判性評估、調整方向->AI再次優(yōu)化->最后我們注入靈魂（情感、風格、深度判斷）。整個過程，強調“人”始終是品質的最終把控者和價值的賦予者。所以，AI的浪潮不是我們要躲避的海嘯，而是我們可以駕馭的風帆。喚醒認知，是看清方向；擁抱工具，是安裝引擎；成為主人，是親手掌舵，駛向屬于自己的數(shù)學新大陸。同學們，未來是善于利用AI的人的未來。愿我們都能主動出擊，不只成為AI的使用者，更成為AI時代真正的“船長”。
　　補充說明，AI和數(shù)學的關系，可以說是血肉與靈魂的關系。
　　數(shù)學不僅為AI提供了理論基礎，更是其運行的底層語言。
　　第一、數(shù)學是AI的“根”：AI的起源可追溯到數(shù)學領域對“能否用數(shù)學描述人類思考”的探索。數(shù)理邏輯的創(chuàng)立，讓“形式化推理”成為可能，為后來用算法模擬智能埋下了種子。
　　第二、數(shù)學是AI的“骨架”：現(xiàn)代AI的核心技術完全建立在數(shù)學分支之上。
　　第三、線性代數(shù)是AI的“語言”。所有的數(shù)據(jù)（圖像、文本、聲音）都被轉化為向量和矩陣，模型的學習過程就是通過矩陣運算來轉換數(shù)據(jù)。
　　第四、概率與統(tǒng)計是AI的“方法論”。AI需要根據(jù)不完整的信息做決策，這時就需要依賴貝葉斯定理（根據(jù)新證據(jù)更新信念）等工具來量化不確定性，進行預測。
　　第五、微積分是AI的“引擎”。模型通過梯度下降等優(yōu)化方法，利用導數(shù)找到誤差最小的方向，不斷更新參數(shù)來“學習”模式。
　　第六、優(yōu)化理論是AI的“方向盤”。它確保能找到問題的最優(yōu)解，或在多個目標（如速度與精度）間找到平衡點。
　　AI反過來也在重塑數(shù)學：這種關系是雙向的，AI也已成為數(shù)學家的“副駕駛”。
　　總之，如果想入門AI，不必等數(shù)學完美無缺才開始，關鍵是要理解核心思想。在實踐中遇到問題，再回頭查閱相關數(shù)學概念，往往是更高效的學習路徑。